摘要

开源证券 11 月 10 日研报指出，中低档模型降价与 Agent 能力升级并进、国产模型密集发布。其中 DeepSeek V4.1-Flash-1017 通过优化 Agent 框架适配，缩短任务运行时间与输出长度。

事件经过

2026 年 11 月 10 日，开源证券发布综合行业研究报告，梳理 10 月以来海内外模型迭代与定价变化：海外 Claude Haiku 5.5、Meta Muse Wonder、GPT-6.1 Terra 相继发布，Gemini 4 Carbon 先向部分网络安全防御方开放；国内 DeepSeek V4.1-Flash-1017、MiniMax M3.1 Flash、Kimi K3.1 Pro 接连推出。

关键能力与数据

• 降本路径一：中低档模型与缓存降价。Haiku 5.5 在单次提示词不超过 10 万 Token 时，输入、输出单价分别降至 0.10、0.50 美元/百万 Token，均较 Haiku 4.5 下降约 90%；GPT-6.1 Terra 标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%；Sonnet 5.5 缓存读取降至 0.10 美元/百万 Token
• 降本路径二：DeepSeek V4.1-Flash-1017 优化 Agent 框架适配，缩短任务运行时间与输出长度；MiniMax M3.1 Flash 的 Agent 任务综合使用成本较前代下降 70%
• 差异化定价：单次提示词不超过 10 万 Token 时，Opus 5.5 输入输出单价均为 Haiku 5.5 的 40 倍，快速模式单价为标准模式 2 倍
• 能力侧：长程 Agent 执行增强（Muse Wonder 可跨对话记忆、主动检索）、专业工作流拓展（M3.1 Flash 处理跨 SaaS 系统的销售与财务流程）、多模态工具调用升级（Kimi K3.1 Pro 可依文字、草图生成 3D 模型并编写 Blender、CAD 脚本）

行业意义

研报给出的判断是：中低档模型使用成本下降有望加速高调用量场景的规模化应用，差异化定价则帮助厂商兼顾规模与溢价。对 DeepSeek 这类以成本效率见长的厂商，Agent 框架级优化比再堆参数更能改善单位任务的真实开销——这也是价格战进入下半场后，竞争重心从 token 单价转向"完成任务总成本"的信号。

原文出处

• 来源：开源证券研报（腾讯新闻转载），2026-11-10
• 链接：https://news.qq.com/rain/a/20261110A06K5T00

标签：DeepSeek、AI资讯、大模型动态